Das Projekt zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um die Diagnose von Fettlebererkrankungen zu verbessern. Mithilfe moderner KI-Methoden wie maschinellem Lernen und Bildverarbeitung sollen medizinische Daten, z. B. bildgebende Verfahren und klinische Parameter, analysiert werden, um genauere und frühzeitigere Diagnosen zu ermöglichen. Dies soll Ärzten helfen, personalisierte Behandlungsstrategien effizienter zu entwickeln und die Belastung für Patienten durch invasive Diagnoseverfahren zu minimieren.